「智東西」早報第972期
2018.6.26 週二
#人工智慧#
1、工業機器人半年產量6萬台 同比增三成
6月25日消息， 國家統計局資料顯示， 2018年1-5月， 我國工業機器人產量累計60071台， 較去年同期增長33.7%。
目前國內湧現出一大批優秀的工業機器人本體、核心零部件和系統集成的優秀企業， 包括行業龍頭機器人， 產業鏈完整佈局和技術領先的埃斯頓， 新星企業拓斯達， 老牌企業新時達、華中數控， 以及核心零部件企業中大力德、雙環傳動等。
2、蘋果明年發高配AirPods及下代智慧音箱
據彭博社報導，
蘋果會在 2019 年發佈一款“高配”第三代 AirPods，
還有下一代 HomePod，
以及頭戴式耳機。
除了第三代 AirPods 外， 蘋果還會在 2019 年發佈全新的頭戴式耳機。 這款頭戴式耳機原計劃今年發佈， 不過遇到了很多困難。 彭博社介紹稱， 這款全新的頭戴式耳機將屬於高端產品， 價格比 Beats 系列更貴。 最後， 報告中提到的了下一代 HomePod， 它將於明年初發佈。 同時， 蘋果音訊產品線的供應鏈也會發生變化， 蘋果公司計畫減少對 Inventec 的依賴，
3、武漢天河機場啟用“人臉識別”安檢系統
6月25日消息， 來自湖北機場集團的消息稱， 武漢天河機場近日全面上線最新安檢資訊系統， 啟用“人臉識別”輔助驗證功能。
據介紹， 武漢天河機場安檢“人臉識別”輔助驗證系統已覆蓋機場130多個安檢終端、90多個登機口， 通過攝像頭對現場旅客的人臉視屏圖像的捕捉， 使人臉識別系統與安檢資訊系統在一個電腦介面內顯示。 旅客過檢時， 該系統將自動、快速、連續抓拍旅客臉部圖像， 用於和旅客所出示的身份證相比對， 實現“人證合一”的輔助判斷決策。
4、英體育館部署AI人臉識別 觀眾可刷臉入場
6月25日消息， 據外媒報導， 今年倫敦體育場將首次部署一套AI面部掃描系統，
AnyVision公司創始人Eylon Etshtein表示， 通過他們的系統， 攝像機可以在0.3秒內讀取3米距離外的人臉資訊， 而且錯誤率低於百萬分之一。 同時， 該軟體還提供“隱私模式”， 操作人員可以對臉部或身體進行圖元化處理， 從而保護用戶隱私。
5、博世購以色列AI創企9%股權 佈局人工智慧
6月25日消息， 據外媒報導， 博世建築技術部門正與以色列人工智慧初創公司Anyvision Interactive Technologies Ltd.合作， 並收購其9%的股份， 具體合同詳情仍未披露， 該協議於2018年6月18日簽署。 博世建築技術部門管理人員Bernhard Schuster表示：”在IP監控市場中，
據悉， Anyvision成立於2015年， 總部位於特拉維夫， 是人工智慧技術與自動識別軟體的提供商。 其最大的特點是軟體都是針對新型或現有系統的隨插即用型解決方案， 可有效克服諸如遮擋及不同視角與光線的挑戰。 除此之外， Anyvision的技術也可用于在人群中查找與識別目標人員、尋找失蹤人員等， 以支援警方的工作， 並優化其業務流程。
6、2018騰訊AI圍棋大賽八強賽：中國AI全晉級
6月25日消息， 昨日下午， 由中國圍棋協會和騰訊棋牌聯合主辦， 2018騰訊世界人工智慧圍棋大賽預選賽在北京達美藝術中心收官。
兩日7輪戰罷， 兩次圍棋AI世界冠軍得主絕藝7戰全勝獨佔鰲頭。 來自比利時的全民養成類AI Leela Zero 6勝1負緊隨其後。 由美國互聯網巨頭打造的ELF OpenGo， 最後一輪被來自日本的AQ逆襲屠殺大龍僅獲4勝3負， 但依然憑藉小分優勢位列第3。 其中四款中國AI全部晉級。
7、優必選火神隊斬獲第22屆RoboCup一銀一銅
6月25日消息， 近日， 國際頂級機器人學術賽事——第22屆機器人足球世界盃（RoboCup）在加拿大蒙特利爾圓滿落幕。 經過多輪激烈的角逐， 由優必選和清華大學聯合組成的火神隊從來自35個國家的5000多個機器人中脫穎而出， 並最終在人形機器人成人組的技術挑戰賽和一對一足球比賽中分別獲得亞軍和季軍。
據瞭解，RoboCup是當前國際上級別最高、規模最大、影響力最廣泛的機器人賽事，不僅是一項綜合性的國際活動，同時也是學術成分最高的賽事之一，其目的是通過一個易於評價的標準平臺促進人工智慧與機器人技術的發展，目標是在2050年前後能組建一支機器人足球隊戰勝當年的人類世界盃冠軍。
優必選Walker機器人升級版（右）正在參加比賽
8、京東快遞機器人亮相北京 一次能送30多單
6月25日消息，近日，京東快遞機器人亮相北京街頭，它們正在進行全場景常態化配送運營。據悉，該機器人全名為“京東末端配送機器人”，最多一次能送30多單，並且在送貨過程中，通過雷達+感測器進行360度環境監測，能夠自動規避道路障礙與車輛行人，準確識別紅綠燈信號，自主停靠配送點，做到了自動化配送的全場景適應。在即將到達目的地時，後臺系統將取貨資訊發送給使用者，使用者可選擇人臉識別、輸入驗證碼、點擊手機APP連結等三種方式取貨。
9、MIT研發微型軟體機器人 可用磁場隔空操縱
6月25日消息，根據最新一期《自然》雜誌，麻省理工學院機械工程系教授趙選賀團隊開發出一種3D列印的小型軟體“機器人”，可被磁場操縱，有望應用於生物醫藥領域。這種“機器人”實際是一種形似雪花片的3D列印結構，完全伸展開最大直徑約4釐米。在磁場操縱下，它能爬行、打滾、跳躍，能迅速收縮以抓住滾過的小球，還能裹住藥片在桌面上移動。
麻省理工學院機械工程系教授趙選賀團隊使用摻有磁性粒子的3D列印墨水，並在3D印表機噴嘴上安裝電磁鐵，在列印過程中控制磁性粒子的方向，製造出了這種可在外部磁場操縱下立刻發生精細變形的構造。這一發明有望廣泛用於生物醫學領域，例如可以將一個小型“機器人”放置于血管附近，控制血液流量；或者用它引導所需設備進入胃腸道，可拍照、獲取組織樣本、清除阻塞或精准給藥。
#無人駕駛#
1、富豪將在3年內推出L4級別自動駕駛汽車
6月25日消息，據外媒報導，富豪承諾到2021年將推出4級自動駕駛汽車，消費者可購買和使用。這項服務將被稱為Highway Assist（高速公路輔助），富豪研發高級副總裁Henrik Green表示，該系統將使車主在開車時“能夠”吃飯、睡覺、工作、放鬆，做任何事情“，它只會在適當的道路上工作（高速公路），以保持安全。
2、拜騰與黑莓合作 首款量產車將搭QNX技術
6月25日消息，我國新造車勢力拜騰近日宣佈與黑莓達成合作，未來拜騰首款量產車型將採用黑莓的QNX技術。拜騰看中的最主要原因是QNX技術能夠應用在車載存放裝置的分區，以及安全關鍵性系統與非安全關鍵性系統相隔離等範圍。
未來，黑莓將對拜騰量產車型進行有針對性的軟體發展，並准許拜騰使用包括QNX SDP 7.0即時操作系統及Hypervisor 2.0在內的相關軟體。除此以外，雙方還計畫在共用體驗螢幕、使用者提供車載通信、車載娛樂系統綜合性體驗等領域進行合作。根據計畫，拜騰首款量產車型將于明年率先在中國銷售，2020年將登陸美國、歐洲市場。
3、Almotive在美國101公路上測試無人駕駛
6月25日消息，據外媒報導，歐洲汽車公司 Almotive 在加州的 101 高速公路上成功進行了無人駕駛汽車的試駕。據瞭解，Almotive公司成立於2015年，總部位於匈牙利布達佩斯。今年1月，Almotive 曾獲 3800 萬美元的第三輪融資，用於建造無人駕駛車的軟體。
101公路是矽谷最繁忙的一跳高速公路。CEO Kishonti 表示，路面不平，車道的標線模糊、車流多、汽車速度達到 65 英里/小時，對感測器是極大的考驗。行駛中，汽車的軟體系統負責從攝像頭、雷達和超聲波感測器收集資料，識別路上行人和危險物，説明人工智慧駕駛系統避開。它還負責控制輪胎的方向和其他驅動部件，以及尋找行駛路徑。
4、小鵬攜德賽西威研發L3自動駕駛 2020量產
6月25日，小鵬汽車宣佈已於近日與德賽西威簽署戰略合作協定，攜手研發L3級別自動駕駛系統。小鵬汽車成為國內首家預定德賽西威最新款自動駕駛網域控制站的主機廠。在此基礎上，集成自主研發的中國式自動駕駛軟體系統，小鵬汽車將在2020年實現L3級自動駕駛量產落地。
小鵬汽車此次預定的自動駕駛控制系統採用了2018年最新發佈的AI超級計算晶片，堪稱高級自動駕駛超強大腦，可融合處理來自車輛雷達、攝像頭、雷射雷達和超聲波等感測器的感知資料，並在設計上符合ISO 26262 道路車輛功能安全規定等嚴格的汽車標準。雙方合作的L3自動駕駛系統將提供低速代客泊車、中速塞車輔助巡航（Traffic Jam Pilot）、以及高速代駕三大針對國內駕駛環境痛點的智慧化功能。
5、豐田研究所向自動駕駛開源模擬器投10萬刀
6月25日消息，據外媒報導，豐田研究所通過向電腦視覺中心投入10萬美元，以加速自動駕駛開源模擬器（Car Learning to Act, CARLA）的開發，從而進一步支持開源平臺。
CARLA由Github平臺託管，由西班牙巴賽隆納自治大學電腦視覺中心指導開發。該開源模擬器是非盈利的，用於城市自動駕駛系統的開發、培訓和驗證。其設計目的是確保在大量工況下自動駕駛車輛的穩定性，而這些工況在現實環境中是基本不可測的。考慮到靈活性和現實性，CARLA提供了大量的環境條件，可根據特定的專案需求，進行擴展並易於修改。
並最終在人形機器人成人組的技術挑戰賽和一對一足球比賽中分別獲得亞軍和季軍。據瞭解，RoboCup是當前國際上級別最高、規模最大、影響力最廣泛的機器人賽事，不僅是一項綜合性的國際活動，同時也是學術成分最高的賽事之一，其目的是通過一個易於評價的標準平臺促進人工智慧與機器人技術的發展，目標是在2050年前後能組建一支機器人足球隊戰勝當年的人類世界盃冠軍。
優必選Walker機器人升級版（右）正在參加比賽
8、京東快遞機器人亮相北京 一次能送30多單
6月25日消息，近日，京東快遞機器人亮相北京街頭，它們正在進行全場景常態化配送運營。據悉，該機器人全名為“京東末端配送機器人”，最多一次能送30多單，並且在送貨過程中，通過雷達+感測器進行360度環境監測，能夠自動規避道路障礙與車輛行人，準確識別紅綠燈信號，自主停靠配送點，做到了自動化配送的全場景適應。在即將到達目的地時，後臺系統將取貨資訊發送給使用者，使用者可選擇人臉識別、輸入驗證碼、點擊手機APP連結等三種方式取貨。
9、MIT研發微型軟體機器人 可用磁場隔空操縱
6月25日消息，根據最新一期《自然》雜誌，麻省理工學院機械工程系教授趙選賀團隊開發出一種3D列印的小型軟體“機器人”，可被磁場操縱，有望應用於生物醫藥領域。這種“機器人”實際是一種形似雪花片的3D列印結構，完全伸展開最大直徑約4釐米。在磁場操縱下，它能爬行、打滾、跳躍，能迅速收縮以抓住滾過的小球，還能裹住藥片在桌面上移動。
麻省理工學院機械工程系教授趙選賀團隊使用摻有磁性粒子的3D列印墨水，並在3D印表機噴嘴上安裝電磁鐵，在列印過程中控制磁性粒子的方向，製造出了這種可在外部磁場操縱下立刻發生精細變形的構造。這一發明有望廣泛用於生物醫學領域，例如可以將一個小型“機器人”放置于血管附近，控制血液流量；或者用它引導所需設備進入胃腸道，可拍照、獲取組織樣本、清除阻塞或精准給藥。
#無人駕駛#
1、富豪將在3年內推出L4級別自動駕駛汽車
6月25日消息，據外媒報導，富豪承諾到2021年將推出4級自動駕駛汽車，消費者可購買和使用。這項服務將被稱為Highway Assist（高速公路輔助），富豪研發高級副總裁Henrik Green表示，該系統將使車主在開車時“能夠”吃飯、睡覺、工作、放鬆，做任何事情“，它只會在適當的道路上工作（高速公路），以保持安全。
2、拜騰與黑莓合作 首款量產車將搭QNX技術
6月25日消息，我國新造車勢力拜騰近日宣佈與黑莓達成合作，未來拜騰首款量產車型將採用黑莓的QNX技術。拜騰看中的最主要原因是QNX技術能夠應用在車載存放裝置的分區，以及安全關鍵性系統與非安全關鍵性系統相隔離等範圍。
未來，黑莓將對拜騰量產車型進行有針對性的軟體發展，並准許拜騰使用包括QNX SDP 7.0即時操作系統及Hypervisor 2.0在內的相關軟體。除此以外，雙方還計畫在共用體驗螢幕、使用者提供車載通信、車載娛樂系統綜合性體驗等領域進行合作。根據計畫，拜騰首款量產車型將于明年率先在中國銷售，2020年將登陸美國、歐洲市場。
3、Almotive在美國101公路上測試無人駕駛
6月25日消息，據外媒報導，歐洲汽車公司 Almotive 在加州的 101 高速公路上成功進行了無人駕駛汽車的試駕。據瞭解，Almotive公司成立於2015年，總部位於匈牙利布達佩斯。今年1月，Almotive 曾獲 3800 萬美元的第三輪融資，用於建造無人駕駛車的軟體。
101公路是矽谷最繁忙的一跳高速公路。CEO Kishonti 表示，路面不平，車道的標線模糊、車流多、汽車速度達到 65 英里/小時，對感測器是極大的考驗。行駛中，汽車的軟體系統負責從攝像頭、雷達和超聲波感測器收集資料，識別路上行人和危險物，説明人工智慧駕駛系統避開。它還負責控制輪胎的方向和其他驅動部件，以及尋找行駛路徑。
4、小鵬攜德賽西威研發L3自動駕駛 2020量產
6月25日，小鵬汽車宣佈已於近日與德賽西威簽署戰略合作協定，攜手研發L3級別自動駕駛系統。小鵬汽車成為國內首家預定德賽西威最新款自動駕駛網域控制站的主機廠。在此基礎上，集成自主研發的中國式自動駕駛軟體系統，小鵬汽車將在2020年實現L3級自動駕駛量產落地。
小鵬汽車此次預定的自動駕駛控制系統採用了2018年最新發佈的AI超級計算晶片，堪稱高級自動駕駛超強大腦，可融合處理來自車輛雷達、攝像頭、雷射雷達和超聲波等感測器的感知資料，並在設計上符合ISO 26262 道路車輛功能安全規定等嚴格的汽車標準。雙方合作的L3自動駕駛系統將提供低速代客泊車、中速塞車輔助巡航（Traffic Jam Pilot）、以及高速代駕三大針對國內駕駛環境痛點的智慧化功能。
5、豐田研究所向自動駕駛開源模擬器投10萬刀
6月25日消息，據外媒報導，豐田研究所通過向電腦視覺中心投入10萬美元，以加速自動駕駛開源模擬器（Car Learning to Act, CARLA）的開發，從而進一步支持開源平臺。
CARLA由Github平臺託管，由西班牙巴賽隆納自治大學電腦視覺中心指導開發。該開源模擬器是非盈利的，用於城市自動駕駛系統的開發、培訓和驗證。其設計目的是確保在大量工況下自動駕駛車輛的穩定性，而這些工況在現實環境中是基本不可測的。考慮到靈活性和現實性，CARLA提供了大量的環境條件，可根據特定的專案需求，進行擴展並易於修改。