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後來的我們,學會了刷資料

五一三天, 十個好友, 八個看了《後來的我們》, 剩下兩個沒有前任。

就好像知識付費收的是智商稅一樣, 和《後》同類型的電影們收的就是“錯過稅”, 憑藉著每個人心底都曾經或者依舊住著一個“不可得的ta”, 內容大同小異的此類型電影每次上映都能賺足眼球、眼淚和鈔票。

上映幾天來《後》的成績斐然, 與成績“齊飛”的是, 上映當晚, 網上不少消息指出該片出現大面積惡意刷票和退票、涉嫌票房造假。

高票房與“小伎倆”, 情懷與醜聞, 相生相伴、屢禁不絕, 成了公開的秘密, 就好像我們的職場, 學會了用資料說話的那一刻起,

我們就被資料套牢了。

—— 01 ——

資料帶來更好地機會

@ 隔壁小張

90後 無業

《獵場》裡的鄭秋冬犯錯了還能開掛, 除了因為他帥, 還因為那是電視劇!

剛開始找工作的時候, 自覺競爭力不大, 就慢慢開始在簡歷裡動些小技巧。 比如將團隊的規模誇大3倍, 將自己在專案裡的貢獻率提高一些…

憑藉著不屬於自己的背景, 順利拿到大廠offer的我, 嘗到了甜頭, 後來膽子越大野心也越大, 甚至開始給年齡造假用來增加工作經驗…

但互聯網圈子也就這麼大, 很快就被前同事揭發了, 我被迫辭職, 再找新工作。 再後來連續換了五六份工作, 總被質疑這段短暫的工作經歷, 我不得不在簡歷裡想方設法再造假, 比如說延長上上段工作的時長, 買通獵頭,

我都試過, 但都在背調期被查出來了。

能力是一個無法量化的維度, 管理者習慣於從一個人創造出的資料成績來判斷優劣, 被越多大廠發offer的人越有能力, lead過越多人團隊的人越有能力, 業績越高的人越有能力…

但是事實上, 看似最直觀的資料也最容易造假。 上世紀八十年代, 資生堂公司爆出了這樣一個醜聞。 他們旗下的化妝品專櫃採用銷售額作為晉升考評標準, 很多業務員為了達標、晉升, 不惜採用惡劣競爭手段, 甚至走程式的空子, 找“使用者”購買產品, 在於次月退貨…種種導致原因, 導致當時資生堂的口碑跌至穀底。

員工利用資料達成了自己升職加薪的目的, 但制定資料標準的企業卻需要為此買單。 前車之鑒還沒有過去太久,

但是職場對資料的迷信, 已經到了一種不問所以的狀態, 因此很多人選擇用一份華麗的數位為自己爭取到更多的機會。

—— 02 ——

資料強化個人競爭力

@ Sera

90後 演藝經紀

品牌選取明星做代言人, 看重的就是他們個人的帶貨能力。

一個好的專案、產品, 不僅使用者期待, 各個明星和他們的團隊也會擺出一副“pick me、pick me”的姿態。

但是流量就那麼多, 現在的明星和韭菜也差不多, 1%的頂尖大牌帶走了90%的受眾, 剩下的99%只能靠“群魔亂舞”分剩下市場。

但是好產品、好行銷和好使用者, 這“天、地、人”太難具備了, 任何一個有所欠缺都查著意思, 於是各家團隊買資料已經成了公開的秘密。

比如, A公司給B明星的代言費有1000萬, 刨除團隊運營成本和淨利潤,

剩下的錢全都投進市場, 買水軍、刷流量, 甚至自掏腰包買產品、買粉絲, 資料做的好看, 才能證明自己還是“當紅的偶像”!

也不用擔心公司那面會拆臺, 畢竟花了錢, 市場部的人得到了美美的資料, 也好向老闆交待, “看!多漂亮的數據, 這錢花的值!”

如何證明, 我比B君更優秀?面對這個答案, 幾乎所有的職場人都會回答, 用成績說話!成績怎麼衡量, 看資料啊!

兩家公司參與競標, 在內容品質相差無幾的情況下, 願意附贈更多專案的那一家會更容易中標, 性價比至上的甲方們心裡自是有一杆稱的。

後來的我們, 經過在職場的摸爬滾打, 不管有沒有錯過, 剛進公司時的前臺小姐姐、手指修長的設計小哥哥…時間都讓我們學會一件事,

看資料…

既然都知道刷來的資料總歸是假的, 為什麼還是有人想走“捷徑”?大家的動機都是一樣的:萬一真的能少奮鬥三年呢?

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