消費智能時代，DataStory解密新零售的突破之道

網路經濟經過高速增長後， 人口紅利枯竭是目前互聯網發展下半場的典型特徵， 市場規模增速持續放緩， 在零售業如何抓住消費升級帶來的新機會， 企業如何通過資料賦能， 與使用者發生強連接， 尋求轉化率和利潤的貢獻？為了幫企業解開這些疑惑， 4月21日， DataStory產品副總裁徐靖先生受邀出席新零售首席增長官特訓營， 並做了《新零售突破之道》的分享， 這是一場行業精英齊聚一起的思想交流盛宴。

會上， DataStory產品副總裁徐靖先生深度剖析了基於大資料分析下的智慧門店運營之道：

智慧門店是搭載人臉識別技術，

通過分析使用者資訊， 説明商場優化購物動線、店鋪位置、貨架陳列， 提升導購推薦效率以及優化廣告人群定向屬性量身定制的新技術；隨著消費及互動行為的深入， 智慧門店將會逐漸構建360度完整畫像， 打通各級帳戶， 全面認知客戶， 讓門店真正會思考。 例如在這個“看臉”時代， 用戶將人臉識別與支付功能綁定之後， 系統自動識別使用者喜好， 購買頻率等都可以被標識出來， 説明店內導購實現交叉及向上銷售， 增加門店銷量；在此基礎上， 可以定制更貼合用戶真實偏好的行銷內容， 通過與會員系統打通， 在門店現場實現VIP識別， 為會員提供更周到的服務等。

同時表示：未來新零售行業的智慧門店要做全管道、模組化拼接和大資料驅動的智慧化管理。

為品牌做好管道佈局更好地理解商業發展經營者， 無需考慮應該在什麼場景售賣什麼品類， 何時該補貨、投放廣告、做促銷。 基於高緯度的資料精准建模， 細分價值用戶， 識別用戶需求與偏好， 從而實現商品/服務的智慧匹配與精准推薦。

資料化經營具體實現在以下場景：

1、通過在門店內佈置人臉識別攝像頭， 監測用戶軌跡， 分析門店的流量情況， 為經營優化提供資料支援。

2、通過人臉識別描繪門店熱點區域， 加上智慧貨架的資料， 分析熱銷商品和滯銷商品， 為門店品類選擇提供資料支援。

3、門店巡檢， 通過攝像頭掃描貨架陳列情況， 提醒店長及時補貨， 並為智慧庫存提供資料支援。

並且全流程賦能資料化行銷：

1、支付時將顧客人臉與POS機訂單關聯起來， 從而實現線上ID與線下ID的資料打通， 後續通過人臉即可得到資料中心提供的用戶畫像。

2、根據使用者資料標籤， 精准推送不同的優惠券給不同用戶， 用戶在虛擬的會員卡包得到優惠券。

3、根據人臉識別， 得到優惠券的轉化率， 為後續活動優化提供資料支援。

4、根據使用者畫像和知識圖譜， 為導購提供精確的顧客資訊和資訊支援， 提供精准推薦。

在整個閉環模式的新零售時代下的實體門店還是有一定的競爭優勢， 在品牌力上， 不再是追求“盲目隨大流”， 而是追求和用戶“長情陪伴”；其次， 在行銷力上， 不再以“熱銷產品銷售一空”為目標， 而是讓消費者來到店內“恰好想買，

且店中正好有， ”做到預知消費者喜好；最後， 在產品力上， 不再是只追求“已結帳完成”， 而是要讓消費者相信“經濟實惠， 正好適用， 還會再來！”。 而這一切的轉變依據都離不開DataStory資料的支撐， 構建一個供應鏈平臺， 簡化管理， 提高透明度， 不斷增強用戶體驗的實用性、趣味性、互動性， 讓新零售商與互聯網完美的結合， 形成低成本、高效能的生態閉環， 真正實現讓零售行業擁抱互聯網。

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