陳穎祥展示用在人工智能感應器內的“心臟”原型， 真正的成品將只有大約一個火柴盒的大小。
要讓電腦有足夠的資訊進行“深度學習”， 其中一個方法是由感應器、攝像鏡頭來采集龐大資訊， 于是Skymind打造了自家感應器、攝像鏡頭。
隨著Skymind于2019年在我國設立大馬Skymind（Skymind Holdings Berhad）， 短短兩年來， 他們與數十個私人企業及一些州政府合作， 將人工智能（AI）技術轉移至國內各領域， 讓馬來西亞真正進入人工智能時代。
我國也迎來了首個自家品牌的人工智能感應器， 這個感應器使用了人工智能物聯網（AIOT）技術， 以人工智能蕊片啟動。 這革命性的技術屬全球第一， 更重要的是， 其知識產權屬于大馬Skymind， 在北馬制造， 并印上“Made In Malaysia”（大馬制造）標簽， 銷售到美國、日本和中國。
2014年， 3家美國科技業巨擘谷歌（Google）、微軟（Microsoft）和臉書（Facebook）引領一種被稱為“深度學習”的人工智能新技術。
谷歌將這技術使用在語音辨識上， 讓我們可以用聲音指示手機系統上網搜尋我們需要的資料。 微軟則將這技術使用在Skype上， 提供了即時性的各語言翻譯服務。 在臉書， 他們將這技術使用在人臉（照片）辨識上。
“深度學習”技術讓電腦模仿人腦處理資訊的方式， 讓電腦有能力像人腦一樣學習。 Skymind當年乘上這股風潮， 但Skymind認為“深度學習”技術需要被開放、普及， 讓各領域垂手可得， 而不只是掌握在少數科技業巨擘手中。 于是， Skymind把這項技術轉移至各領域常用的電腦語言框架上， 方便一般企業安裝和使用。
Skymind設計了附有各種感應器的水耕架， 讓電腦系統收集蔬菜在成長過程中的各類數據。
Skymind Holdings Berhad執行董事姚遠麟說， 他們在開發控制機械手臂的人工智能系統， 以模仿人類的判斷， 在各項工作中派上用場
Skymind技術席卷全球Skymind（全球）首席執行長陳穎祥說， 讓各企業免費取得這項技術， 再由Skymind提供支持服務， 就是Skymind的基本生意模式。
“這模式讓Skymind很快就席卷全球， 早期就使用Skymind技術的公司包括法國主要電訊公司Orange S.A.， 用以監測被盜用的訊號。 ”
他說， 如今Skymind在大馬設分公司， 開啟了馬來西亞人工智能時代， 更重要的是， Skymind將把在大馬生產的技術， 輸出外國， 讓大馬在全球的人工智能領域占有一席之地。
與各大牧農業公司合作大馬Skymind設立兩年來，很多企業或政府單位就與他們合作，其中一個重要領域是牧農業。
陳穎祥說，在農業上，“深度學習”技術可以讓的電腦學習各農作的生產模式，但問題是需要靠有效的感應器來探測水份、土壤、空氣、陽光、害蟲等，讀取這些資訊后傳送給電腦，再由電腦學習，日久之后，電腦可以發出警訊、提出有效方案、準確預測收成和品質。
他解釋，這些感應器必需安置在農作地上，農作地一般位于偏遠位置，有些甚至在深山，問題就出現在訊號的發送和電池的持久性。于是大馬Skymind開發了新的感應器解決這問題。
他透露，大馬Skymind在農業上的合作單位，都是國內的數家大公司，也包括了柔佛州政府。大馬Skymind將在北馬區建廠設生產線，生產這個感應器。
拉菲說，Skymind去年與MAHSA大學牙科院開始合作，將數千張牙病病例的X光照影輸入電腦，讓附上了Skymind“深度學習”技術的電腦學習。
與MAHSA大學牙科院合作大馬Skymind也與MAHSA大學牙科院合作，置入“深度學習”投術培訓電腦，讓電腦學會預測各種牙病的發生率。
MAHSA大學是我國最佳醫療保健大學之一，也是我國最佳牙科大學之一。大馬Skymind副主席拉菲說，Skymind去年與MAHSA大學牙科院開始合作，將數千張牙病病例的X光照影輸入電腦，讓附上了Skymind“深度學習”技術的電腦學習。
他說，大學方面是通過義務方式為牙病患者治療，并為他們照影以收集病例制造一個資料庫。這些病例就是供電腦分析及學習的內容，經訓練的電腦系統可以協助醫務員診斷，甚至是預測各種牙病的發生，以提早提供治療或預防。
提高商業活動效率陳穎祥說，沒有人工智能，沒有“深度學習” 技術，收集太多的資訊反而會形成一種負擔。有了人工智能，資訊就有如一種新能源。
大馬Skymind與國內一家全球知名的快餐連鎖店合作，這項計劃是讓電腦成為店長的得力助手。
陳穎祥說，他們在快餐店中分布了感應器和攝像鏡頭，一天24小時收集相關的資訊，比如員工的日常操作、顧客的人流量、食材供應、食物需求等。這些資訊將由電腦系統“深度學習”。
他舉例，在快餐店的得來速（Drive-through）服務上，經“深度學習”的電腦系統可以通過攝像鏡頭計算車龍中的汽車數目，再預算快餐店員工需提早準備的食材，以提高服務效率。
“它甚至可以辨認常客的車牌，從過去的購買記錄中分析顧客購買某種餐點的幾率。”
他說，只要采集了足夠的資訊，電腦系統可以分析出大熱天和某種餐點，比如雪糕的售量關系，也可以協助店長評估員工的表現。不過，每一家快餐店分店的情況不一樣，需先讓人工智能系統“深度學習”一段時候。
“這套系統可以用在任何商業單位上，目的是提高商業活動的效率，將盈利最大化。”
Skymind（全球）首席營運長吳書衛博士展示用在農業上的感應器原型，最終的產品將只有大約一個手機的大小。
加強居家保安大馬Skymind也將與國內一家電訊公司合作，以低廉價格為用戶打造智能家居環境。
陳穎祥說，這里所謂的智能家居環境，不是調調燈光風扇、讓窗簾自動打開那樣簡單，而是實際上可以加強居家保安，發出重要警訊的系統。
他舉例，老人在家里跌倒了，人工智能系統就能發出警訊。問題是，系統如何知道哪一種動作是跌倒？
“系統看來很簡單，我們在一個住宅單位裝置了感應器，比如說如果老人在廁所內跌倒，感應器感應到了，再傳送訊息給電腦，電腦就要判斷老人的那個動作是不是跌倒，再發出警訊。”
他說，要讓電腦系統學會分辦“跌倒”這個動作，就要讓電腦“看”成千上萬種跌法，不過，Skymind早已有了這資料庫。
大馬Skymind與國內電訊公司合作后，用戶只需要像目前一樣訂用網絡服務，只不過它的后端有Skymind的人工智能系統支撐，裝在家里的電眼可以變成會辦識人臉、車牌號碼的電眼，加強保安。
陳穎祥說，這項合作計劃將在近期公布，屆時才可以透露更多詳情。
大馬Skymind在國內的計劃還包括：1. 與柔佛州政府合作，以人工智能系統分析柔佛州政府的市政數據，作為未來發展的參考指標。舉例公路上的電眼，雖然全天候拍下影像，但用途不大，只要讓人工智能“深度學習”這些資訊，就可以用來規劃未來的交通系統。
2. 與保險集團合作，打造一個人工智能保險售銷員。這個系統讓客戶對著手機鏡頭就可以購買保單。人工智能系統可以通過檢視客戶的臉部，就推斷出客戶的身高體指數（BMI）。
3. 與博大環境學系主任查哈林教授（Prof Dr Ahmad Zaharin Aris）合作，放眼解決國內的水源污染問題。查哈林在國際享有盛名，于2017年獲頒The Golden Globe Tigers Award最佳環境研究教授獎項。
4. 與國內一家出口榴梿果泥的公司合作，打造會從榴梿果泥中篩選出雜質的機械手臂。Skymind通過電眼讓人工智能系統“觀看”人類如何進行篩選工作，經“深度學習”后，就可通過機械手臂模仿人類的判斷。
Skymind通過電眼讓人工智能系統“觀看”人類如何篩選榴梿果泥雜質，經“深度學習”后，就可通過機械手臂模仿人類的判斷。
與各大牧農業公司合作大馬Skymind設立兩年來，很多企業或政府單位就與他們合作，其中一個重要領域是牧農業。
陳穎祥說，在農業上，“深度學習”技術可以讓的電腦學習各農作的生產模式，但問題是需要靠有效的感應器來探測水份、土壤、空氣、陽光、害蟲等，讀取這些資訊后傳送給電腦，再由電腦學習，日久之后，電腦可以發出警訊、提出有效方案、準確預測收成和品質。
他解釋，這些感應器必需安置在農作地上，農作地一般位于偏遠位置，有些甚至在深山，問題就出現在訊號的發送和電池的持久性。于是大馬Skymind開發了新的感應器解決這問題。
他透露，大馬Skymind在農業上的合作單位，都是國內的數家大公司，也包括了柔佛州政府。大馬Skymind將在北馬區建廠設生產線，生產這個感應器。
拉菲說，Skymind去年與MAHSA大學牙科院開始合作，將數千張牙病病例的X光照影輸入電腦，讓附上了Skymind“深度學習”技術的電腦學習。
與MAHSA大學牙科院合作大馬Skymind也與MAHSA大學牙科院合作，置入“深度學習”投術培訓電腦，讓電腦學會預測各種牙病的發生率。
MAHSA大學是我國最佳醫療保健大學之一，也是我國最佳牙科大學之一。大馬Skymind副主席拉菲說，Skymind去年與MAHSA大學牙科院開始合作，將數千張牙病病例的X光照影輸入電腦，讓附上了Skymind“深度學習”技術的電腦學習。
他說，大學方面是通過義務方式為牙病患者治療，并為他們照影以收集病例制造一個資料庫。這些病例就是供電腦分析及學習的內容，經訓練的電腦系統可以協助醫務員診斷，甚至是預測各種牙病的發生，以提早提供治療或預防。
提高商業活動效率陳穎祥說，沒有人工智能，沒有“深度學習” 技術，收集太多的資訊反而會形成一種負擔。有了人工智能，資訊就有如一種新能源。
大馬Skymind與國內一家全球知名的快餐連鎖店合作，這項計劃是讓電腦成為店長的得力助手。
陳穎祥說，他們在快餐店中分布了感應器和攝像鏡頭，一天24小時收集相關的資訊，比如員工的日常操作、顧客的人流量、食材供應、食物需求等。這些資訊將由電腦系統“深度學習”。
他舉例，在快餐店的得來速（Drive-through）服務上，經“深度學習”的電腦系統可以通過攝像鏡頭計算車龍中的汽車數目，再預算快餐店員工需提早準備的食材，以提高服務效率。
“它甚至可以辨認常客的車牌，從過去的購買記錄中分析顧客購買某種餐點的幾率。”
他說，只要采集了足夠的資訊，電腦系統可以分析出大熱天和某種餐點，比如雪糕的售量關系，也可以協助店長評估員工的表現。不過，每一家快餐店分店的情況不一樣，需先讓人工智能系統“深度學習”一段時候。
“這套系統可以用在任何商業單位上，目的是提高商業活動的效率，將盈利最大化。”
Skymind（全球）首席營運長吳書衛博士展示用在農業上的感應器原型，最終的產品將只有大約一個手機的大小。
加強居家保安大馬Skymind也將與國內一家電訊公司合作，以低廉價格為用戶打造智能家居環境。
陳穎祥說，這里所謂的智能家居環境，不是調調燈光風扇、讓窗簾自動打開那樣簡單，而是實際上可以加強居家保安，發出重要警訊的系統。
他舉例，老人在家里跌倒了，人工智能系統就能發出警訊。問題是，系統如何知道哪一種動作是跌倒？
“系統看來很簡單，我們在一個住宅單位裝置了感應器，比如說如果老人在廁所內跌倒，感應器感應到了，再傳送訊息給電腦，電腦就要判斷老人的那個動作是不是跌倒，再發出警訊。”
他說，要讓電腦系統學會分辦“跌倒”這個動作，就要讓電腦“看”成千上萬種跌法，不過，Skymind早已有了這資料庫。
大馬Skymind與國內電訊公司合作后，用戶只需要像目前一樣訂用網絡服務，只不過它的后端有Skymind的人工智能系統支撐，裝在家里的電眼可以變成會辦識人臉、車牌號碼的電眼，加強保安。
陳穎祥說，這項合作計劃將在近期公布，屆時才可以透露更多詳情。
大馬Skymind在國內的計劃還包括：1. 與柔佛州政府合作，以人工智能系統分析柔佛州政府的市政數據，作為未來發展的參考指標。舉例公路上的電眼，雖然全天候拍下影像，但用途不大，只要讓人工智能“深度學習”這些資訊，就可以用來規劃未來的交通系統。
2. 與保險集團合作，打造一個人工智能保險售銷員。這個系統讓客戶對著手機鏡頭就可以購買保單。人工智能系統可以通過檢視客戶的臉部，就推斷出客戶的身高體指數（BMI）。
3. 與博大環境學系主任查哈林教授（Prof Dr Ahmad Zaharin Aris）合作，放眼解決國內的水源污染問題。查哈林在國際享有盛名，于2017年獲頒The Golden Globe Tigers Award最佳環境研究教授獎項。
4. 與國內一家出口榴梿果泥的公司合作，打造會從榴梿果泥中篩選出雜質的機械手臂。Skymind通過電眼讓人工智能系統“觀看”人類如何進行篩選工作，經“深度學習”后，就可通過機械手臂模仿人類的判斷。
Skymind通過電眼讓人工智能系統“觀看”人類如何篩選榴梿果泥雜質，經“深度學習”后，就可通過機械手臂模仿人類的判斷。