2015年的時候， 浪潮給自己提出一個五年規劃目標， 希望浪潮伺服器在2020年的時候做到中國第一、全球前三， 然而經過這幾年的快速努力， 很快在2017年就達成了這一目標。 根據Gartner資料， 2017年浪潮伺服器出貨量上升至全球第三， 成為全球主要的伺服器方案供應商， 而在過去的16個季度中， 有10個季度浪潮增長全球最快。 2018年4月26日的2018浪潮雲資料中心合作夥伴（IPF）大會上， 中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東宣佈了新目標：五年實現浪潮伺服器全球第一！
總結過去三年浪潮伺服器成為中國第一、全球前三的路徑，
今天， 浪潮從TOP級互聯網公司和雲服務商處獲得的能力， 正向二三線互聯網公司和雲服務商擴散， 以及向數位化轉型中的傳統企業傳遞， 這些正是浪潮伺服器衝擊全球第一的基本邏輯：跑在前面的“快魚”不僅能吃到更多的“食物”，
以快打慢、不在時機
彭震提出來的“快魚吃慢魚”有一個前提， 就是時機的判斷。 什麼時候踩加速的油門？怎麼判斷是成為“快魚”的合適時機？很多企業就在這個時機的判斷上， 猶豫不前。
“當你知道了目標是什麼， 也知道未來一定要去到那裡， 那麼對於早一點和晚一點的判斷：從經濟上來說， 晚一點更經濟， 但早一點更有利於達成目標。 經濟對於戰略來講是可以用來犧牲的， 所以明確了方向之後我們馬上就開始啟動， 它不完全是經濟性的考量， 更多的是戰略性的考量。
在過去幾年的IT增長來自互聯網， 而浪潮在過去幾年的快速發展則得益於抓住了互聯網的機遇。 然而浪潮不僅是從經濟性角度抓住互聯網機遇， 更多從戰略角度抓住互聯網機遇：浪潮針對互聯網公司大規模資料中心用戶的JDM獲得了中國、北美等地區使用者的認可， 這種模式基於雙方產業鏈的融合， 為客戶提供從研發、生產、供貨到實施運維等全業務鏈條的定制化服務，
配合JDM模式的浪潮智慧工廠已經在濟南投入使用， 工廠建築面積24000平方米， 由2條柔性智慧產線、1座智慧立體倉庫、智慧老化中心和8大嚴苛品控實驗室， 以及一座智慧現代化的物流中心組成。 工廠實現了全生產流程資訊化、生產控制智慧化。 智慧工廠集成6大核心資訊系統， 每條智慧柔性產線包括600+RFID、2000+感測器、50個設備控制器和330套智慧設備， 實現工廠製造資料管理、計畫排程管理、生產調度管理、庫存管理、品質管制等的全流程自動化控制。 智慧工廠投入使用後， 浪潮整機櫃雲伺服器整體交付週期從15天縮短至3-7天， 生產效率提高30%， 產能提升4倍， 客戶TCO降低31%。
今天， JDM模式和浪潮智慧工廠已經從互聯網客戶向CSP雲服務商和其它大型資料中心擴散。 浪潮雲伺服器的發展， 就是受益於這種模式， 如今浪潮雲伺服器已經拿到全球第一的成績。 而JDM模式和浪潮智慧工廠以及相關的生產、製造、物流、服務等一系列能力， 總結下來就是“敏捷生產力”。 “互聯網最大的挑戰是源于全新的敏捷節奏。 浪潮的發展是基於快速敏捷的反應， 技術上敏捷、產品開發上敏捷、流程上敏捷、供應鏈敏捷、部署上敏捷、服務上敏捷等等， 通過敏捷進一步構建全新的生產力。 ”彭震表示。
“如果我們就像過去一樣做一個產品要一個季度、甚至要一年， 這樣就會慢慢被時代拋棄。 在新的要求裡， 浪潮會踏上新的征程， 在這個征程就是圍繞著未來的智慧計算進行創新。”
擴散創新能力
（上圖為浪潮集團副總裁彭震）
在IPF 2018上，浪潮發佈了AI全新品牌TensorServer以及一系列的AI新品：與科大訊飛聯合發佈專為語音AI設計的“AI Booster”計算系統、首款面向AI雲設計的彈性GPU伺服器NF5468M5。 浪潮還啟動了T計畫，從創新、夥伴和人才三層入手，構建AI計算新生態。
其中，浪潮AI品牌TensorServer中Tensor代表張量、為AI的基本元素，Server代表計算力、為AI基礎架構，浪潮AI品牌口號為＂計算點亮AI＂。TensorServer品牌意在整合並強調浪潮在人工智慧領域的基礎架構能力，通過TensorServer提供的一系列AI計算力的核心價值與能力，為企業在人工智慧時代的發展提供基礎架構力支撐、釋放人工智慧價值。TensorServer可交付具備強自我調整、高效加速、靈活拓展的AI基礎架構，涵蓋平臺、管理、框架及應用四個層次，通過AI產品研發生產不斷創新升級、AI軟體高效快速實現、AI框架持續優化以及AI應用加速等全棧式AI端到端的基礎架構層產品及解決方案，實現前端承接多來源資料、後端支撐智慧應用。
目前，浪潮已經是百度、阿裡和騰訊的AI計算GPU伺服器的最主要供應商、佔有率達到90%，並與科大訊飛、奇虎360、搜狗、今日頭條、Face++等人工智慧領先公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作，説明客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網路等方面取得數量級的應用性能提升。從整體來看，浪潮在中國AI計算平臺佔有率達到60%+。
今天，浪潮的創新能力在向Tier 2和Tier 3互聯網公司和數位化轉型的傳統企業擴散。彭震表示：“市場是公平的，對每個人都是開放的。浪潮隨著Tier 1互聯網公司的發展，為其他企業樹立了非常清晰而明確的標杆——要想把業務做大做強將是什麼樣的商業模式、什麼樣的技術佈局。浪潮在TOP互聯網客戶裡，不僅僅是一個快速反應的商業模式，而是在很多產品方面做了很多面向互聯網化的產品設計。我相信其他廠商要進來，面臨的挑戰不僅僅是怎麼樣調整自己的商業模式快速回應，還要解決產品化的問題。浪潮已經形成了一個非常大的產品佈局，很多產品都是和全球最領先的客戶一起聯合創新出來的，這是對Tier 2和Tier 3客戶非常有吸引力，大家也非常希望我們能夠把一線客戶裡的成功產品、商業運作模式、回應能力、技術能力分享給他們。我認為其他的友商、競爭對手要去發展這個事情，不僅僅是喊個口號的問題，還有很多的門檻要過。”
在合作夥伴創新方面，浪潮合作夥伴目前超過9000家，覆蓋了1000多家ISV以及70%的SI，形成了分銷業務、行業解決方案、智慧計算業務等三個生態圈，合作夥伴累計貢獻銷售額超過200億元人民幣。其中，20多家累計業績過億，200家累計業績超過5000萬。浪潮與夥伴體系已經累計推出聯合解決方案超過200個，上述解決方案實現銷售額100億元以上。2017年浪潮全方位戰略投入，浪潮與夥伴的聯合創新平臺和技術交流中心InCloud Lab，已經吸引了Intel、NVIDIA 等100多家晶片供應商，微軟、SAP等100多家軟體供應商，以及200多家行業軟體供應商，在北京、濟南、鄭州、臺灣、矽谷、西雅圖等地設有6個分中心，硬體投入超過800台套。通過這一平臺，浪潮與不同行業的夥伴已經完成大資料、AI等領域的幾十個方案以及特定客戶應用的開發測試。
智慧計算不僅僅是口號
（上圖為Gartner副總裁Stanley Zaffos）
在IPF 2018上，浪潮強調了智慧計算願景：從資料中獲得策略、洞察、智慧、知識的複雜資料計算，以雲計算為基礎平臺、大資料為認知方法、機器學習為優化工具，綜合了大資料、人工智慧等多種資料處理技術，簡稱CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。在互聯網行業，雲、大資料和人工智慧實現了很好的融合，而在企業和政府領域，雲、大資料等新興應用仍在普及。浪潮認為，傳統的業務將與這些技術融合，從傳統計算向智慧計算升級。
在智慧計算的願景之下，浪潮提出了智慧計算戰略：通過在業務模式、技術、產品等方面的全方位創新，構建全球化的智慧計算生態，成為全球領先的全棧式智慧計算方案供應商，力爭伺服器出貨量在5年內成為全球第一。
可能有不少人會認為智慧計算是一個噱頭，類似其它公司提出的ABC（AI、Big Data、Cloud）願景。但對於浪潮來說，更多的思考是如何把CBD在企業數位化轉型的過程中落地。為此，浪潮除了推出CBD的產品外，還要推動合作夥伴的轉型，以及加入新型合作夥伴。前不久，浪潮在德國剛剛發佈了與百度合作的人臉識別一體機。隨著軟硬體的融合，超融合一體機將越來越流行，因為把深度學習演算法、雲與大資料軟體和硬體等打包在一起，對客戶來說更簡單，否則底層技術太複雜，應用起來比較困難。
彭震表示：“我們認為，未來全新的智慧計算合作夥伴生態，會與傳統生態有兩點比較大的不一樣：這就是合作夥伴中新增了演算法與資料服務兩種角色。傳統IT的應用裡不太涉及到演算法，也沒有人研究演算法，也不知道演算法能帶來什麼價值，這是一個全新的角色。另一個就是資料服務，光有演算法但沒有資料也不行，只有高品質的資料，才能計算出高品質的深度學習模型。但這又有兩個挑戰，一是資料從哪裡來，二是資料來了之後還要打標籤，打高品質的資料標籤是一個很繁瑣又很關鍵的工作。”
比如，有的浪潮合作夥伴想做醫療影像相關應用的時候，發現沒有管道獲得醫療影像資料，導致要收購幾個醫院後才能獲得裡面的醫療影像資料，才能基於這些資料去做醫療影像識別技術開發，然後才能夠提供先進的診療技術。“浪潮為什麼與百度、科大訊飛等合作，就是因為這些公司有演算法和創新實踐，把這些創新能力再複製給其他合作夥伴，就容易多了。”彭震表示。
在智慧計算時代，浪潮與合作夥伴的合作模式也將發生變化。浪潮集團管道管理部總經理王峰介紹說，智慧計算有很多新的應用創新，會有很多不同的夥伴會加入，比如初創公司、互聯網公司，未來還有資料類的公司、諮詢業務類的公司，從而構建新的智慧計算生態，這方面浪潮會投入非常大的資源，把浪潮的能力、經驗做快速的知識傳遞和分享，與新的業務夥伴形成新的業務模式，找到新的市場。
在現在有合作夥伴轉型方面，浪潮繼續提高支援力度，讓合作夥伴普遍具備雲計算、大資料產品技術能力，爭取到2020年出現一批完成轉型，具備伺服器、存儲、網路的全棧業務能力的合作夥伴。在與ISV深度合作方面，形成“緊耦合”關係，針對具體應用打造定制化解決方案，並聯合推廣。
王峰強調：現在新的技術尤其是開源技術時代，供應商關係發生變化，越來越多的會變成以平臺方式進行合作，浪潮從底層硬體、雲計算層到PaaS、AI演算法層，從底層硬體到演算法框架的全堆疊都可以提供，而軟體發展商則可在每一個層面與浪潮展開深度融合，浪潮也會開放很多這方面的介面。
自2006年時任Google提出“雲計算 ”概念已來，這場雲計算變革已經進行了10多年時間。現在是到了把雲計算從互聯網領域推向傳統企業領域的時候了，然而這其中依然還有很多挑戰。
正如浪潮在走向全球市場第一的過程中，強調的是每一個業務部門如何在本部門找到“全球第一”的突破口。“‘全球第一’不僅是一個目標，更要求每個人定位在如何在‘成為全球第一’這樣一個目標上努力，如何在更大範圍對這個目標有所説明。我們希望用這樣的目標去牽引各個部門，不僅僅是銷售，可能是生產、研發、內部管理、服務各個方面都需要去思考的問題。”彭震說的很坦率。
Gartner副總裁Stanley Zaffos也來到了IPF 2018現場，在他與彭震的對話中肯定了浪潮伺服器最近幾年所做的努力和成效。而對於浪潮伺服器想要衝擊全球第一的目標，Stanley則以Gartner存儲象限的供應商評估為例，該套評估體系中的15個指標，只有4個與產品相關，其餘的11個則是市場行銷、品牌傳播、客戶服務、快速反應、售後服務等與產品無關但在全球市場又十分重要的指標，這些對浪潮來說是新的考驗。
在新的考驗面前，套用“快魚吃慢魚”的邏輯，浪潮仍將佔有新的優勢：做為一條“快魚”，也將率先嘗試產品創新之外的其它創新，行動越快就越能把遇到的坑兒都轉換為動力和動能。目前，浪潮業務已經覆蓋了113個國家和地區，有8個全球研發中心、6個全球生產中心以及2個全球服務中心，在北美、歐洲等區域市場增長十分迅速。
浪潮將用未來5年時間證明，“快魚吃慢魚”將是從互聯網時代到智慧計算時代都適用的普適商業法則。（文/寧川）
在這個征程就是圍繞著未來的智慧計算進行創新。”擴散創新能力
（上圖為浪潮集團副總裁彭震）
在IPF 2018上，浪潮發佈了AI全新品牌TensorServer以及一系列的AI新品：與科大訊飛聯合發佈專為語音AI設計的“AI Booster”計算系統、首款面向AI雲設計的彈性GPU伺服器NF5468M5。 浪潮還啟動了T計畫，從創新、夥伴和人才三層入手，構建AI計算新生態。
其中，浪潮AI品牌TensorServer中Tensor代表張量、為AI的基本元素，Server代表計算力、為AI基礎架構，浪潮AI品牌口號為＂計算點亮AI＂。TensorServer品牌意在整合並強調浪潮在人工智慧領域的基礎架構能力，通過TensorServer提供的一系列AI計算力的核心價值與能力，為企業在人工智慧時代的發展提供基礎架構力支撐、釋放人工智慧價值。TensorServer可交付具備強自我調整、高效加速、靈活拓展的AI基礎架構，涵蓋平臺、管理、框架及應用四個層次，通過AI產品研發生產不斷創新升級、AI軟體高效快速實現、AI框架持續優化以及AI應用加速等全棧式AI端到端的基礎架構層產品及解決方案，實現前端承接多來源資料、後端支撐智慧應用。
目前，浪潮已經是百度、阿裡和騰訊的AI計算GPU伺服器的最主要供應商、佔有率達到90%，並與科大訊飛、奇虎360、搜狗、今日頭條、Face++等人工智慧領先公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作，説明客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網路等方面取得數量級的應用性能提升。從整體來看，浪潮在中國AI計算平臺佔有率達到60%+。
今天，浪潮的創新能力在向Tier 2和Tier 3互聯網公司和數位化轉型的傳統企業擴散。彭震表示：“市場是公平的，對每個人都是開放的。浪潮隨著Tier 1互聯網公司的發展，為其他企業樹立了非常清晰而明確的標杆——要想把業務做大做強將是什麼樣的商業模式、什麼樣的技術佈局。浪潮在TOP互聯網客戶裡，不僅僅是一個快速反應的商業模式，而是在很多產品方面做了很多面向互聯網化的產品設計。我相信其他廠商要進來，面臨的挑戰不僅僅是怎麼樣調整自己的商業模式快速回應，還要解決產品化的問題。浪潮已經形成了一個非常大的產品佈局，很多產品都是和全球最領先的客戶一起聯合創新出來的，這是對Tier 2和Tier 3客戶非常有吸引力，大家也非常希望我們能夠把一線客戶裡的成功產品、商業運作模式、回應能力、技術能力分享給他們。我認為其他的友商、競爭對手要去發展這個事情，不僅僅是喊個口號的問題，還有很多的門檻要過。”
在合作夥伴創新方面，浪潮合作夥伴目前超過9000家，覆蓋了1000多家ISV以及70%的SI，形成了分銷業務、行業解決方案、智慧計算業務等三個生態圈，合作夥伴累計貢獻銷售額超過200億元人民幣。其中，20多家累計業績過億，200家累計業績超過5000萬。浪潮與夥伴體系已經累計推出聯合解決方案超過200個，上述解決方案實現銷售額100億元以上。2017年浪潮全方位戰略投入，浪潮與夥伴的聯合創新平臺和技術交流中心InCloud Lab，已經吸引了Intel、NVIDIA 等100多家晶片供應商，微軟、SAP等100多家軟體供應商，以及200多家行業軟體供應商，在北京、濟南、鄭州、臺灣、矽谷、西雅圖等地設有6個分中心，硬體投入超過800台套。通過這一平臺，浪潮與不同行業的夥伴已經完成大資料、AI等領域的幾十個方案以及特定客戶應用的開發測試。
智慧計算不僅僅是口號
（上圖為Gartner副總裁Stanley Zaffos）
在IPF 2018上，浪潮強調了智慧計算願景：從資料中獲得策略、洞察、智慧、知識的複雜資料計算，以雲計算為基礎平臺、大資料為認知方法、機器學習為優化工具，綜合了大資料、人工智慧等多種資料處理技術，簡稱CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。在互聯網行業，雲、大資料和人工智慧實現了很好的融合，而在企業和政府領域，雲、大資料等新興應用仍在普及。浪潮認為，傳統的業務將與這些技術融合，從傳統計算向智慧計算升級。
在智慧計算的願景之下，浪潮提出了智慧計算戰略：通過在業務模式、技術、產品等方面的全方位創新，構建全球化的智慧計算生態，成為全球領先的全棧式智慧計算方案供應商，力爭伺服器出貨量在5年內成為全球第一。
可能有不少人會認為智慧計算是一個噱頭，類似其它公司提出的ABC（AI、Big Data、Cloud）願景。但對於浪潮來說，更多的思考是如何把CBD在企業數位化轉型的過程中落地。為此，浪潮除了推出CBD的產品外，還要推動合作夥伴的轉型，以及加入新型合作夥伴。前不久，浪潮在德國剛剛發佈了與百度合作的人臉識別一體機。隨著軟硬體的融合，超融合一體機將越來越流行，因為把深度學習演算法、雲與大資料軟體和硬體等打包在一起，對客戶來說更簡單，否則底層技術太複雜，應用起來比較困難。
彭震表示：“我們認為，未來全新的智慧計算合作夥伴生態，會與傳統生態有兩點比較大的不一樣：這就是合作夥伴中新增了演算法與資料服務兩種角色。傳統IT的應用裡不太涉及到演算法，也沒有人研究演算法，也不知道演算法能帶來什麼價值，這是一個全新的角色。另一個就是資料服務，光有演算法但沒有資料也不行，只有高品質的資料，才能計算出高品質的深度學習模型。但這又有兩個挑戰，一是資料從哪裡來，二是資料來了之後還要打標籤，打高品質的資料標籤是一個很繁瑣又很關鍵的工作。”
比如，有的浪潮合作夥伴想做醫療影像相關應用的時候，發現沒有管道獲得醫療影像資料，導致要收購幾個醫院後才能獲得裡面的醫療影像資料，才能基於這些資料去做醫療影像識別技術開發，然後才能夠提供先進的診療技術。“浪潮為什麼與百度、科大訊飛等合作，就是因為這些公司有演算法和創新實踐，把這些創新能力再複製給其他合作夥伴，就容易多了。”彭震表示。
在智慧計算時代，浪潮與合作夥伴的合作模式也將發生變化。浪潮集團管道管理部總經理王峰介紹說，智慧計算有很多新的應用創新，會有很多不同的夥伴會加入，比如初創公司、互聯網公司，未來還有資料類的公司、諮詢業務類的公司，從而構建新的智慧計算生態，這方面浪潮會投入非常大的資源，把浪潮的能力、經驗做快速的知識傳遞和分享，與新的業務夥伴形成新的業務模式，找到新的市場。
在現在有合作夥伴轉型方面，浪潮繼續提高支援力度，讓合作夥伴普遍具備雲計算、大資料產品技術能力，爭取到2020年出現一批完成轉型，具備伺服器、存儲、網路的全棧業務能力的合作夥伴。在與ISV深度合作方面，形成“緊耦合”關係，針對具體應用打造定制化解決方案，並聯合推廣。
王峰強調：現在新的技術尤其是開源技術時代，供應商關係發生變化，越來越多的會變成以平臺方式進行合作，浪潮從底層硬體、雲計算層到PaaS、AI演算法層，從底層硬體到演算法框架的全堆疊都可以提供，而軟體發展商則可在每一個層面與浪潮展開深度融合，浪潮也會開放很多這方面的介面。
自2006年時任Google提出“雲計算 ”概念已來，這場雲計算變革已經進行了10多年時間。現在是到了把雲計算從互聯網領域推向傳統企業領域的時候了，然而這其中依然還有很多挑戰。
正如浪潮在走向全球市場第一的過程中，強調的是每一個業務部門如何在本部門找到“全球第一”的突破口。“‘全球第一’不僅是一個目標，更要求每個人定位在如何在‘成為全球第一’這樣一個目標上努力，如何在更大範圍對這個目標有所説明。我們希望用這樣的目標去牽引各個部門，不僅僅是銷售，可能是生產、研發、內部管理、服務各個方面都需要去思考的問題。”彭震說的很坦率。
Gartner副總裁Stanley Zaffos也來到了IPF 2018現場，在他與彭震的對話中肯定了浪潮伺服器最近幾年所做的努力和成效。而對於浪潮伺服器想要衝擊全球第一的目標，Stanley則以Gartner存儲象限的供應商評估為例，該套評估體系中的15個指標，只有4個與產品相關，其餘的11個則是市場行銷、品牌傳播、客戶服務、快速反應、售後服務等與產品無關但在全球市場又十分重要的指標，這些對浪潮來說是新的考驗。
在新的考驗面前，套用“快魚吃慢魚”的邏輯，浪潮仍將佔有新的優勢：做為一條“快魚”，也將率先嘗試產品創新之外的其它創新，行動越快就越能把遇到的坑兒都轉換為動力和動能。目前，浪潮業務已經覆蓋了113個國家和地區，有8個全球研發中心、6個全球生產中心以及2個全球服務中心，在北美、歐洲等區域市場增長十分迅速。
浪潮將用未來5年時間證明，“快魚吃慢魚”將是從互聯網時代到智慧計算時代都適用的普適商業法則。（文/寧川）