據外國媒體8月8日報道， 一家名為Primer的公司最近開發了工具Quicksilver， 它能夠識別沒有被維基百科收錄的杰出科學家， 并自動生成介紹他們的文章初稿。
Primer是一家AI創業公司， 目前正在研究人工智能自然語言處理。 作為一個非常有魅力也極具挑戰性的子領域， 它需要AI理解數字文本并生成數字文本。 維基百科經常被用來訓練這類程序， Primer希望可以利用Quicksilver也幫助維基百科做一些補充。
Primer公司的約翰·博漢農在一篇博客文章中向大家介紹了Quicksilver是如何生成一篇準確、流暢的初稿的。
以一篇人工智能寫的關于特蕾莎·K·伍德拉夫的文章為例。
特蕾莎·K·伍德拉夫（Teresa K Woodruff）是西北大學的科學家。 [1]她擅長婦科和產科。 [2]她是婦女健康研究所的成員。 [3]伍德拉夫是芝加哥西北大學Feinberg醫學院婦女健康研究所的生殖科學家和主任。 [4]她在2006年創造了“腫瘤繁殖”一詞， 從那以后她就一直處于運動的中心位置。 [5]五年后， 她成功了：3月28日， 該團隊宣布了Evatar的誕生， 這是一個女性生殖結構的3D模型（機器人）。 [6]她的作品得到廣泛認可， 擁有10項美國專利， 并于2013年被《時代》雜志評選為“全球最具影響力人物”之一。 [7]
這是一篇很基礎的文章， 但很有說服力， 而且很明顯， 這是維基百科創建關于伍德拉夫詞條的完美起點。
到目前為止， 該公司已經找到了40000名在維基百科上“失蹤”的杰出科學家，
Quicksilver不僅能夠發現被漏掉的科學家并生成文章初稿， 還可以用于維基百科條目的日常維護， 找到需要更新的地方進行更新。
當然， Quicksilver也會產生偏差， 比如在文章生成過程中過于依賴新聞報道中的信息， 而忽略了科學家本身， 那么它最終可能會比較貼合科學出版社的興趣。 但博漢農堅持認為， Quicksilver可以幫助人類編輯維基百科內容。 （撰稿/南息）