要創造出我們在電影中看到的類人機器人還為時尚早， 但是新的研究讓我們離這個愿景越來越近。
波士頓動力公司致力于用機器再現人和狗的仿真行走模型， LG公司開發了應用于飯店和超市的服務機器人CLOi， DARPA公司也正在研制一種半人馬型救災機器人， 而今， 埃隆馬斯克創立的Open AI的研究人員讓機器手變得更靈活。
博文介紹， 該團隊已經訓練出一種稱為無影手的機器手， 并用來擺弄一些現實生活中的物件， 比如小孩子玩的骰子。 機器手使用的算法和代碼與Open AI 5項目相同， 這一項目訓練機器人在DOTO2游戲中擊敗了人類玩家。
Dactyl系統便是其以機器手訓練為中心的應用成果。 該系統利用域隨機訓練模型學習把玩骰子， 當電腦追蹤指尖位置軌跡時， 同時有三臺攝像機觀察機器手。 系統提供了很多不同經驗， 而非在現實中不斷重復， 因此它比其他訓練模型進步更快。
此外， 研究人員指出， 當他們將定位系統部署到現實世界的機器手時， Dactyl用了一組類人的策略來達到預期的效果， 比如將特定的面移到頂部。 這些策略不是預授給Dactyl的， 而是訓練中出現的。 某種情況下， Dactyl選擇拇指和小指的抓握(可能是因為它的小指更靈活)， 而人類則傾向于使用拇指和食指或中指。 這表明， 機器手， 以及機器人可以發現和調整人類行為， 以適應他們自己特定的身體構造。
當然， 除了轉方塊， 機器手還可以轉雞蛋， 以后盤核桃可能也可以哦。 雖然埃隆馬斯克創立的Openg AI旨在研發友好的AI技術， 但他也早就警告了AI的危險性， 再友好的技術也有可能失控， 說不定哪天， 人類就會被AI玩弄于股掌之間了。