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DataStoryCSO胡湛湛博士:如何由 CI 邁向AI 實現智慧商業決策

2018年4月25日, 由廣東省金融工作辦公室、廣州市金融工作局指導, 廣州股權交易中心、深圳證券資訊有限公司共同主辦, 以“溝通、融合、發展”為主題的“廣州科技金融路演中心《粵企航計畫》專場路演2018年第二期人工智慧專場暨專題研討會”在廣州--新三板智庫多功能會議室舉行。

DataStoryCSO胡湛湛博士受邀出席此次活動, 如何由 CI 邁向AI(消費者智慧-人工智慧)實現智慧商業決策, 進行精彩的路演分享。

胡博士在分享中提到:AI技術和大資料的縱深發展, 使得實現人工智慧的三大要素:機器學習、海量資料、智慧決策趨於完善,

擁有AI決策能力將成為企業在未來市場競爭的核心優勢, 智慧決策將直接撬動萬億元市場, 並影響推動社會經濟發展。

如果我們把人工智慧看成一個潛力無限的少年, 那大資料便是支撐他成長的力量。 海量而深度、多維而高效、這決定了他能否走得更遠, 也預言了他即將改變這個世界。 從資料研究、商業分析、到智慧商業決策, DataStory立足大資料領域, 為遠道而來的少年洗塵。

每個時代都有新的突破和別樣的機遇, 在大資料領域被技術顛覆的行業數不勝數, 資料驅動智慧商業決策, 突破互聯網資料在商業應用場景的實踐與探索, 以資料支撐人工智慧, 以AI商業智慧決策, 響應支撐我們的行業合作夥伴。

佈局大資料市場戰略,

打造核心競爭優勢

DataStory一直堅持深耕資料、鞏固與積累自建的資料中心+協力廠商資料合作體系。 持續監控社交、電商、視頻、門戶等90%以上網路聲量, 彙聚、積累國內外文本、圖片、視頻等多種資料。 目前全量庫可回溯互聯網資料積澱超百億級, 社交使用者資料日增採集上億;同時還構建了美妝、個護、乳製品、酒類等眾多行業資料庫。 真正實現了資料的即取即用。

DataStory在用戶體驗方面, 以DaaS為基礎, SaaS為核心的一站式產品體系:打造“聚合”-“海納”-“畫像-“立方”-“雷達”-“領客”等雲資料產品, 構成從“資料獲取處理”到“AI商業智慧決策”的完整服務生態源思考, 在新的資訊化結構中將業務串聯起來。 從單一部門業務層面的資訊化上升到企業的資訊化、企業集團的資訊化、再到產業的資訊化,

循序漸進、不斷積累。

背靠大資料的力量, 紮根行業深處

從語義識別、圖像識別到人臉識別, DataStory持續發力大資料平臺服務。 大資料驅動企業AI商業決策的本質是通過自主學習實現真正意義上的自動化、智慧化, 追求極大化的商業效益與市場利益, 仍能持續保持高速增長, 逆勢而上減少生產成本及運營費用。 資料驅動智慧商業決策不論在數位行銷、新零售等商業應用方面都有突飛猛進的進展, 在不久的將來會看到更多因人工智慧產生的日新月異的變化。

讓資料活化, 推動行業實現共創。 在行業應用場景, 攜手行業領導者, 聯合上下游產業鏈合作夥伴, 推進資料深度融合與應用落地,

聚焦大資料驅動商業智慧決策, 連接企業外腦到內腦, 在垂直領域實現產供銷的大資料商業智慧決策落地, 實現全管道業務價值鏈閉環管理, 不斷挑戰新的嘗試與持續實踐探索, 推動行業共創。

瞭解市場趨勢, 做規劃不燒腦

“行業資料包告大禮包”送給大家

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