当心！已经有人工智能通过观察你的眼球运动就能判断你的性格

據美國知名科技網站mashable 2018年7月30日報道， 通過機器學習， 一個由德國斯圖加特大學、澳大利亞弗林德斯大學和南澳大利亞大學等機構的研究人員組成的國際研究團隊使用了最先進的機器學習算法， 發現了人的性格和眼球運動之間的關系。 這是人類歷史上第一次使用眼球運動來識別人格特質， 其最終目的是通過人工智能來改善人機交互體驗， 希望該技術能夠在未來運用到某個領域。

歐美等大學利用最新AI技術掃描人眼即可判斷性格

今年早些時候， 科學家們通過機器學習技術發現了這種聯系。

隨后， 他們使用人工智能技術去追跟蹤調查了42名受試對象在日常生活中的眼球運動情況， 并隨后使用調查問卷來評估這些人的性格特征。 這項研究跟蹤評估的是受試對象在日常生活中的視覺運動， 而不是在實驗室中嚴格受控下的視覺運動， 因此提供的結果更加接近實際。

結果發現， 眼球運動能顯示一個人是否善于交際、小心謹慎或充滿好奇心， 而算法軟件能夠可靠地識別出“大五人格”基本人格特征中的4種：親和力、責任心、外向性和神經質或情緒穩定性， 但無法判斷對經驗的接受程度， 即開發性。 其中一名研究者表示， 好消息在于， 這個發現有助于改善人類和機器之間的互動。 如果機器能判斷某個人是什么性格，

那么就可以做出相應的動作。 該研究團隊首席研究員、南澳大利亞大學高級講師托比亞斯·羅斯切（Tobias Loetscher）表示：“人們總是在尋找經過優化、個性化的服務。 ”羅斯切還表示：“今天的機器人和計算機沒有社會意識， 因此無法適應非語言的暗示。 這項研究為通過人工智能來改善人機交互體驗， 幫助開發更加自然、更好理解人類社交信號的機器人和計算機。 ”研究成果能夠為社交信號處理和服務性機器人等新興領域發展提供重要的參考。 這項技術能夠應用在智能手機、自駕和游戲中， 為個性化服務提供支持。

不過， 從不好的一面來看， 這項成果也帶來了隱私保護方面的問題。 想象一下Facebook泄密事件， 波及8700萬用戶數據泄漏的丑聞事件讓全球最大的社交網站Facebook陷入困境之中。

文章指出Facebook已經獲得眼球追蹤軟件的專利， 但Facebook表示， 如果未來部署這一技術， 會考慮到隱私因素。 然而不好的消息還是有， Facebook公司有可能在另一起類似劍橋分析的丑聞中出售此類信息。 劍橋分析的丑聞是指劍橋咨詢因泄露臉書用戶數據用于在2016美國大選中針對目標受眾推送廣告， 從而左右大選結果遭調查。 有針對性的廣告可能會被帶到全新的水平， 網站因此可能會掌握訪客的更多個人信息。

以下是研究人員通過人工智能技術開發的與眼球運動有關的一些性格特征：

（1） 好奇心：眼睛更多地環顧四周；

（2） 開放心態：思想開明的人會花更長時間凝視抽象圖案

（3） 神經質：眨眼速度更快

（4） 對新經驗的接納：眼球更多地從一側移動至另一側

（5） 責任心：具有高度責任心的人的瞳孔大小會有更大的波動

（6） 樂觀：與悲觀的人相比， 關注消極情緒內容的時間更短

盡管這些研究很有趣， 但需要指出， 眼球運動模式并不是這些性格特征的決定因素， 只是研究人員發現的與性格相關的人體特征。

AI技術通過眼部運動來判斷你的性格， 但仍需做好隱私