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眼擎科技朱繼志:機器視覺靠 AI 起飛,需要通過成像引擎技術落地

DeepTech 深科技主辦的 2018 半導體產業大勢論壇上週末在北京召開, 多位重磅嘉賓分享了他們對半導體、晶片行業的見解, 其中既有半導體行業的老牌廠商, 也有 AI 晶片初創新秀。

朱繼志畢業於北京大學電子學系專業, 曾任職于中興視頻通訊部, 隨後在國內最大的晶片分銷商擔任VP。 他于2014 年創立眼擎科技 (eyemore), 是專注于研發成像引擎的原創高端數位晶片企業, 致力於解決AI視覺產品現場部署的實施問題。

圖 | 眼擎科技創始人、CEO 朱繼志在 2018 半導體產業大勢論壇上演講

很多 AI 圖像識別公司稱其圖像識別率可以到 95%、98%, 甚至是 99%。

但是, 朱繼志指出這些是實驗室資料, 有個前提:圖像源良好。

而到實際部署的時候就會發現很多問題, 沒人能夠保證圖像源是好的, 這就像賣家秀和買家秀的區別。

從 AI 視覺產業鏈來看, 從前到後包括四個環節:鏡頭、CMOS、成像、圖像識別, 前端任一環節出現問題都會影響後端的圖像識別效果。

眼擎科技專注于 AI 視覺成像, 解決應用場景的複雜光線導致的成像品質不穩定問題。 我們認為以後的 AI 應用中的視覺的成像, 應該像我們眼睛一樣, 能夠自動適應各種各樣的環境, 生成高品質的圖像給到識別環節, 説明AI視覺大規模落地。

根據這段 eyemore 成像引擎實測視頻來看, 環境是在隧道裡, 暗部的成像也很清晰;以及在光學實驗室裡面,

非常晃眼的大燈直射情況下, eyemore 的成像也非常清楚。

朱繼志解釋稱, 暗部環境中的拍攝往往會有很多噪點, 而 eyemore 成像引擎晶片不僅可以在暗光中清晰成像, 而且對於物體的顏色、細節以及層次都能做到高保真地還原。

朱繼志強調, 要理解成像行業的現狀和未來, 需要先看它的歷史。

視覺成像從膠捲時代開始, 到了上世紀八十年代的數碼成像時期, 當時的核心技術被日本公司壟斷, 他們為數碼成像開發了 ISP 架構, 成為行業標準。 這一架構在過去的三十多年間沒有發生重大變化, 被沿用至今, 尤其是在各個領域的攝像頭應用:安防、汽車、手機、機器人等。

而 AI 時代的到來對視覺成像提出了新的要求, 自動駕駛、機器人等行業要求機器視覺能夠在全天候、各種環境中精准成像。

而傳統數碼相機, 既使是價格昂貴的專業級相機, 其 ISP 架構都不能解決複雜光線下的成像問題, 拍照時候也常需要打光。

總結來說, ISP 架構不具備複雜光線下的自我調整能力, 僅對架構進行優化是無法實現這個效果的。

“我們做了一個全新的成像技術架構, 也就是成像引擎。 ”傳統的晶片的架構是講功能的, CPU 上面有 OS、有 App, 這是一個中心化的過程。 而眼擎科技打造的全新的 AI 成像引擎架構包括了算力、演算法和資料, 在優化數十倍演算法的前提下, 大規模提升算力, 在積累豐富資料的基礎上, 進行數百種的場景測試與驗證, 從而確保成像引擎的暗光能力比人眼高 8 倍, 降噪能力比攝像頭高 64 倍,

逆光能力比攝像頭高 32 倍。

朱繼志認為, 以前整個晶片業是一個中心化的過程, CPU 是中心。 現在是 AI 時代, 算力可以不一樣、演算法可以不一樣、資料還可以不一樣, 這是一個去中心化的時代, 能夠為整個產業帶來一個百花齊放的局面, AI 驅動著行業革新, 要求技術應用為客戶提供更多差異化的產品。

在 AI 晶片領域, 眼擎科技的初衷是做 AI 視覺領域的原創高端數位晶片, 目標成為成為產業金字塔中的頭部企業。

在朱繼志看來, 初創公司往往要先解決銷售和推廣晶片的難題。 “我有十年視訊產品開發的經驗, 又有著八年的晶片分銷推廣經驗, 在近二十年的行業積累中, 見過很多晶片創業的失敗案例, 很多晶片其實很好,

但是因為沒有相應的市場模式, 最後都失敗了。 ”

“我們的商業規劃是一個 3+2+2 的模式, 前三年時間我們用來集中做全新的成像引擎架構的技術研發, 技術與產品相對成熟後開始從今年走向市場。 "眼擎科技現在已經可以提供成熟的成像晶片, 今年內將實現晶片量產。 同時眼擎科技提供開發工具套件、提供模組、提供IP授權、以及深度的定制和全棧式解決方案。

在接下來的兩年裡, 眼擎科技主要銷售模組, 因為“客戶很多, 來自於各個行業, 我們希望降低驗證、測試、使用我們晶片的門檻。 所以, 為了加快速度, 我們會以模組的方式進行銷售。 ”

很多公司宣稱使用英偉達的 GPU, 但是, 他們當中有能力直接用 GPU 的並不多。 實際上英偉達的銷售主要是以板卡或者模組的形式, 同時也會針對應用形成各種行業通用的參考設計。而眼擎科技也正是這樣的一套商業邏輯。

眼擎科技未來兩年的目標是通過在自動駕駛的、安防、醫療、3D 掃描、工業檢測等AI視覺技術大規模應用的行業領域裡逐步完成 design-in,從而獲取行業裡面的高端客戶。

晶片行業新的市場形成時,如果能把高端客戶或者客戶的高端產品design-in 進去,那就可以逐漸完成從技術壁壘到客戶壁壘再到生態壁壘的晉級,從而成為一個行業頭部的晶片公司。

同時也會針對應用形成各種行業通用的參考設計。而眼擎科技也正是這樣的一套商業邏輯。

眼擎科技未來兩年的目標是通過在自動駕駛的、安防、醫療、3D 掃描、工業檢測等AI視覺技術大規模應用的行業領域裡逐步完成 design-in,從而獲取行業裡面的高端客戶。

晶片行業新的市場形成時,如果能把高端客戶或者客戶的高端產品design-in 進去,那就可以逐漸完成從技術壁壘到客戶壁壘再到生態壁壘的晉級,從而成為一個行業頭部的晶片公司。

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