上週五（5月18日）在經緯中國10周年的活動上， 我受邀主持了一個論壇環節， 和七牛雲CEO許式偉、銷售易創始人史彥澤、PingCAP CEO劉奇、上上簽電子簽約創始人萬敏、經緯中國董事總經理熊飛討論企業服務的相關話題。 我拋出一個問題：聽起來不性感的企業服務商， 在性感的AI面前， 如何應對和借勢？
為何拋出這個問題， 是因為2018年這個特殊時間點：一是伴隨移動互聯網興起的企業服務商， 都陸陸續續成立時長超過五年， 有不少已經到“七年之癢”了。 二是， 2018年AI落地年， 過去兩年成立的AI公司開始重視商業化， 營業收入大幅增長。
實際上， AI公司大多數也是to B或to G服務商， 和基於移動互聯網企業的企業服務商有很多相似之處；所以， 單純把企業服務和AI區隔開來， 並不嚴謹也不客觀。 但是， 可以簡單進行分類， 如果把移動互聯網前的企業服務商稱為第一代， 基於移動互聯網起來的企業服務商稱為第二代， 基於AI興起的企業服務商可以稱得上第三代。
第一代企業服務商， 做到了“資料化”， 但是封閉， 是資料孤島， 用起來非常麻煩， 可以給企業決策做一定參考， 但價值不算大；企業服務商本身， 盈利方式也很單一， 想像空間有限。 第二代企業服務商， 做到了“資料化+線上化”，
有一個悖論是， 第一代企業服務商裡面， 真正在移動互聯網時代做得好的不多， 大多數被時代淘汰了。 被淘汰的原因有很多， 但有一點是可以確定的， 大多數第一代企業服務商， 應該也看到了移動互聯網的大潮， 也知道“資料線上化”的好處；儘管知道大趨勢、也知道轉型的必要性， 但就是沒有轉型成功。 第二代企業服務商， 借移動互聯網時代的紅利， 迅速崛起， 很多企業服務商在公司估值和收入上都超過了第一代同行。
那麼當AI時代來臨後， 第二代企業服務商該如何應對呢？應該說， 大家都看到了AI時代的來臨，
按照普遍接受的觀點， 人工智慧由大資料、強計算、新演算法三塊構成；資料是磨刀石， 技術是刀。 第二代企業服務商， 可以在大資料層面做到逐步累積， 但強計算和新演算法， 可能需要借助外力。 搞不好， 就只是為新一代的企業服務商做了嫁衣。 實際上， 不少第三代企業服務商（AI企業服務商）， 儘管還沒有多少收入， 已經估值上遠遠超過第二代的企業服務商。
除了面臨技術升級的難題， 第二代企業服務商還存在的一個問題是：產品本身是技術驅動，
第三代企業服務商， 不僅僅要求產品本身AI驅動、為客戶實現智慧決策， 也需要在產品銷售上尋找出成本更低、行銷更准的方式。 可以確定的是， 地推式（陸軍）的銷售方式需要逐步改變， 因為人力成本只會越來越高；去建立有別於地推的“空軍”能力：塑造品牌高度的同時， 拓寬品牌廣度， 是第三代企業服務商需要重點發力的。
經緯中國董事總經理熊飛介紹，
AI時代， 企業服務商如何應對？6月14日， 上海長寧， 2018全球智慧+新商業峰會——智慧+新服務峰會， 邀你一同參加。