冠病席卷全球， 檢測是否感染冠病成為一項重要的工作， 這是檢測感染范圍的基礎。 許多國家開始對檢測工作進行創新， 一步一步的縮短用時， 讓民眾更加方便的出行。 近期， 中國發現了一項新技術：用手機拍張眼部照片， 就能秒知是否感染新冠。
這是復旦大學大數據學院人類感知實驗室聯合國內外多家機構共同研發的COVID-19眼測新冠感染風險檢測技術。 新型冠狀病毒可以通過測量眼球來確定。 在沒有任何專業設備的情況下， 借助一個可以拍照的智能硬件拍一張眼部照片， 測試人員就可以隨時隨地利用這項技術，
其中， 在日本進行的篩查號稱準確率可達99%， 而且操作簡單， 幾乎不需要成本。
值得一提的是， 該技術已在中國永久免費開放。
澎湃新聞報導， 中醫有目診相關理論學說， 西方有眼表微循環理論， 基于眼表和眼底視網膜進行疾病診斷的AI醫學影像技術日益成熟。 受此啟發， 研究團隊組建起包括機器學習、臨床醫學和商業領域專家的團隊， 開展“全球跨地區跨人種新冠眼部檢測臨床實驗”。
該研究項目于2020年2月正式啟動。 目前， 全球多個地區臨床試驗中的平均敏感性和特異性指標均在85%以上， 東亞人的平均特異性和敏感性高達97%。
項目首席數據工程師孫強博士指出， “在日本， 我們與當地核酸檢測企業合作做風險輔助篩查， 只要篩查高風險， 幾乎99%的核酸都是陽性。 ”
需要強調的是，
任何輔助快速篩查方法都無法取代核酸成為新冠病毒檢測的金標準。 輔助快速篩查方法的意義在于為醫療機構認可的標準疾病診斷提供更高效便捷的風險篩查和綜合干預援助。
目前， 項目組已完成眼部檢測開發平臺建設， 為所有民用攝像頭智能硬件及配套軟件企業提供各類疾病檢測的API或SDK承載服務。 其中， 新冠病毒測試的免費demo和非商業用途的免費API（需開發者審核）僅對中國永久免費開放， 測試過程嚴格遵守境內外數據合規和隱私安全。
這樣的手段更便于提高大規模人群疾病篩查的針對性和準確性， 能夠起到幫助發現疑似高危目標人群、了解目標基礎人群疾病防控狀況、降低大規模篩查醫療成本和社會成本的作用。