衡量一個國家學術研究活動的一個重要指標是論文數量。 根據英國調查公司的資料， 日本文部省下屬的科學研究所對世界上主要國家論文數量的相關報告進行了整理。 該報告指出， 中國的學術論文數量已超過美國， 位居世界第一；在論文質量方面， 中國也位居前列。
就質量分析方面而言， 可以從論文被引次數來客觀評判。 相關資料顯示， 在被引次數全球排名前10%的科技論文中， 中國論文數量達到40219篇， 而美國為37124篇。 對比2008年和2018年的資料， 可以看到， 在被引次數全球排名前10%的科技類論文中， 中國從之前的7.6%增長到24.8%， 而美國卻從34.9%減至22.9%， 全球排名也因此發生顛覆， 中國在十年的努力下， 成功位居榜首。
從被引次數前10%的論文學科領域來看， 中國在材料科學領域， 中國以48.4%遠遠超過美國；化學領域和工科領域分別以39.1%、37.3%位列第一。 而在物理學、臨床醫學等領域， 美國依舊佔據領先位置。
值得一提的是， 在AI 方面， 中國實現了逆風翻盤。 根據美國斯坦福大學的報告， 中國在AI 方面的相關論文已經達到20.7%， 而美國為19.8%。 在此之前， 美國的AI研究領域一直是遙遙領先於其他國家， 中國20年來的科研奮鬥， 首次實現這關鍵性的超越。
日媒發表《日本經濟新聞》的文章試圖暗示美國應該「注意」中國AI領域的崛起。 文章稱， 美國企業和大學在AI領域依舊強大， 但是中國的主導地位已經日益上升。 例如， 在2019年的神經資訊處理系統大會上， 中國的研究人員占比最高， 達到29%， 美國的科研人員只占到20%， 可見這場矚目全球的AI、機器學習頂級學術會議上， 中國已經「佔據上風」。
另外， 中國一直很注重國內的人才培養， 就AI 相關專業來說， 清華大學、上海交通大學都在排在前列， 清華大學還和一些企業進行晶片產業上的研究與合作；而其他大學， 如浙江大學、哈爾濱工業大學等眾多中國高校的研究人員都在AI領域上發表過相關的學術研究結果。
AI應用領域方面來看，人臉識別，指紋識別等一系列應用於手機支付、銀行業務等各行各業。在2021年世界人工智慧大會上，我國清華大學戰略與安全研究中心主任傅瑩表示，中國的人工智慧技術在引領新一輪技術革命，重塑和賦能幾乎每個行業，但是也要關注人工智慧在道德、治理方面等相關問題。
在《日本經濟新聞》上，他寫到，中國 AI領域崛起的原因是有足夠多的資料來支援它的發展。他還說，到2030年，中國將有80億臺設備通過物聯網連接起來，這些設備安裝在汽車、手機、機器人等其他設備上，可以產生大量的資料。
AI應用領域方面來看，人臉識別，指紋識別等一系列應用於手機支付、銀行業務等各行各業。在2021年世界人工智慧大會上，我國清華大學戰略與安全研究中心主任傅瑩表示，中國的人工智慧技術在引領新一輪技術革命，重塑和賦能幾乎每個行業，但是也要關注人工智慧在道德、治理方面等相關問題。
在《日本經濟新聞》上，他寫到，中國 AI領域崛起的原因是有足夠多的資料來支援它的發展。他還說，到2030年，中國將有80億臺設備通過物聯網連接起來，這些設備安裝在汽車、手機、機器人等其他設備上，可以產生大量的資料。