所謂人工智慧， 可以拆分為「人工」及「智慧」兩大部分。 對於這一名詞的專業解釋不少讀者或多或少都聽過一些， 繁雜的剖析下其實隱含的定義就一點——人工智慧主要研究的是使電腦做一些此前只有人類才能夠做到的事情。
由於人工智慧可以帶來更多的科技產品， 為人類生活、工作提供便利的同時， 促進國家、社會的發展與進步。 所以， 近年來全球各國不斷發力AI研究。 被日媒點贊的中國AI技術一直以來， 在人工智慧研究領域， 作為科技大國的美國處於第一梯隊遙遙領先。 不過， 由於中國在AI智慧方面不斷發力， 如今正在超越美國。
8月10日， 日媒《日本經濟新聞》發文指出：如今多項資料表明中國在人工智慧領域的主導地位逐漸凸顯。 比如， 美國斯坦福大學報告透露2012年以來中國AI論文數量達24萬篇遠超美國（15萬篇）；神經資訊處理系統大會也表示2019年以來中國AI研究人員全球占比高達29%，
實際上， 中國在AI領域除了論文數量以及研究人員占比等表面資料超過美國之外， AI專利申請量也超過美國成為世界第一。
《中國人工智慧發展報告 2020》報告資料顯示：截至目前， 中國人工智慧的專利申請量約占全球各國總申請量的74.7%， 大約是美國申請量的8.2倍。
中國AI技術的突圍對於中國在AI技術領域取得的成績， 日媒給予高度評價。 不過， 對於中國AI的發展， 日媒卻表示未來中美在AI領域的競爭標準或將引發全球衝突。 這一點， 筆者不敢茍同， 畢竟日媒的這一觀點頗有一種吃不到葡萄說葡萄酸的架勢。
中國在AI技術領域從此前的毫無存在感， 到如今超越美國拿下全球第一， 離不開中國政策的支持、各科技企業的不斷發力以及相關人才的努力。
對於我國人工智慧的發展來說， 2000年是一個關鍵的轉捩點。 彼時， 國際AI頂會ACL年會中， 中國大陸只有微軟中國研究院的論文。 這讓科技巨頭們看到了我國在人工智慧領域存在的短板， 並奮起直追。
在業內外不斷努力以及各系那個人才引進政策的支持下， 我國AI技術才能夠取得突破性的進展。 而某些日媒只能看到成功表面的光鮮亮麗， 卻忽略的成功背後的披荊斬棘， 自然是片面且格局太小。
人工智慧發展挑戰如今， 我國在人工智慧領域取得的進步正在一步步改變國人的生活。 清華大學主任任傅瑩表示：目前人工智慧正在引領中國新一輪技術革命， 未來可能重塑國內所有行業佈局。
此外， 資料顯示：未來中國將會把人工智慧應用於汽車、物聯網、機器人等各個領域， 中國AI技術發展的同時將反哺社會進步。
不過，雖然當下中國AI領域的發展勢頭相當強勁，但也存在一定的挑戰。除了一系列需要攻克的技術難題之外，也應該警惕人工智慧會給人類帶來的負面影響。畢竟，我們對於人工智慧領域的研究目的是使其更好的為人類社會服務，更好的説明人類而不是替代人類。
如今，隨著5G網路的普及，人工智慧的應用范圍更廣泛。倘若我國能夠在保持領先成績的同時，關注並解決好人工智慧可能帶來的弊端，必然能夠在互聯網時代取得更大的競爭力與國際地位。
不過，雖然當下中國AI領域的發展勢頭相當強勁，但也存在一定的挑戰。除了一系列需要攻克的技術難題之外，也應該警惕人工智慧會給人類帶來的負面影響。畢竟，我們對於人工智慧領域的研究目的是使其更好的為人類社會服務，更好的説明人類而不是替代人類。
如今，隨著5G網路的普及，人工智慧的應用范圍更廣泛。倘若我國能夠在保持領先成績的同時，關注並解決好人工智慧可能帶來的弊端，必然能夠在互聯網時代取得更大的競爭力與國際地位。