預測地震并不容易， 但要預測地震后的余震， 最近則有一個新的系統推出。 由 Google 和哈佛大學的研究人員合作開發的系統， 透過深度學習演算法， 能夠預測余震將會出現的位置， 有望可以減少因為地震余震造成的傷亡和結構損壞。
哈佛大學的研究員 Phoebe DeVries 表示， 預測余震是一項挑戰， 但卻非常適合機器學習， 因為有太多影響余震行為的物理現象， 機器學習正正善于梳理這些關系。 DeVries 指現時余震的預測還屬于表面， 但已經足以令他們興奮不已。 一直以來， 很多研究人員都認為預測地震并不可能， 盡管他們能夠分辨哪些是高危地區，
預測余震則是另一回事， 受地底深處的複雜地理因素影響， 研究員能夠預測余震何時出現和其嚴重性， 不過實際發生的位置則仍然不明確。 余震經常會沒有預警地發生， 甚至會導致第二波更嚴重的地震。 為此， 研究員利用深度學習演算法去分析全球各地的地震數據， 嘗試去製作全新和改進的地震預測系統， 同時能夠預測發生的時間、地點和強度， 研究員相信系統有朝一日能夠用于預測真正的余震。