人工智慧（AI）目前在各個領域都出現了趕超傳統人類判斷的優勢， 如今連診斷看病、判斷患者剩餘壽命上都可以勝出最優秀醫生一籌。
近日美國媒體稱穀歌在死亡評估方面比醫院更勝一籌。 穀歌的“醫學大腦”團隊已經開始訓練AI系統來評估醫院裡病人的死亡風險， 目前的預測結果比現有的醫院判斷更準確。
今年5月， 穀歌在《自然》雜誌上發表了一篇論文， 首次詳細介紹了這一新系統。 這套系統可以判斷病人入院24小時死亡率， 其結果準確性高達95%， 比傳統醫院人工判斷高10個百分點。
在一個案例中，
AI是怎麼做到的精確估算病人生存或死亡率的呢？它分析了病人電子病歷中17萬個資料點， 包括醫生的手寫筆記和評估。
以往的分析只涉及病人電子健康病歷的部分資料， 而目前的AI系統則能將病人所有資訊綜合在一起進行分析， 由此預測並病人的生存死亡率。
穀歌總共分析了21萬例住院患者和11萬例其他患者， 從這些病人的電子病例中得出了460億個資料點。 AI的介入能夠高效而準確的分析堆積成山的病例資料， 這在以前靠人工是無法完成的。 對醫院來說AI判斷是真正的福音，
雖然穀歌的預測結果讓人覺得精確無比， 但是AI並不是旨在尋找治病救人的方法， 而是為了預測病人與疾病作鬥爭成功活下來的機率。
在2018年初， 穀歌的DeepMind就與美國退伍軍人事務部合作， 研究了70萬份醫療病例， 並預測了病人身體狀況中隨時可能會出現致命的變化。 這樣做的目的， 都是希望用人工智慧來發現醫院無法發現的問題， 從而輔助醫生作出更準確的診斷。 （綜合）
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